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2023年5月20日，第十四届“挑战杯”陕西省大学生课外学术科技作品竞赛落下帷幕。西安翻译学院“自然灾害应急行动小组”参赛项目“基于优化下一维卷积神经网络的高效雾霾预测研究”在本次竞赛中荣获特等奖，基于此，项目进一步发展为“基于深度学习的自然灾害临近预测”，目前正全力备战国赛。

西安翻译学院学生自发组建“自然灾害应急行动小组”，并于2021年7月开始着手研究基于深度学习的雾霾、地震等自然灾害预测方法。

项目团队成员共发表11篇SCI文章，采用多方数据作为样本数据训练算法，在经过多次迭代运算，将多种方法的准确率进行对比选取后，最终决定选用“基于深度学习的神经网络”来对自然灾害进行临近预测。

研究中，团队成员对测量获得的数据按照时间、地区进行分类整理研究，在研究过程中不断进行数据模型的建立和更新，在一次次的对比迭代计算中选取最高准确率、最低能耗的运算方法。研究成果在实际应用中获得了社会的广泛肯定，陕西省西咸新区生态环境局等11家企事业单位为本研究开具应用采纳证明。

相关专家指出，自然灾害的临近预测是实际应用价值非常高的课题，在自然灾害的预测过程中仍需不断优化算法模型，以便形成及时可靠的预警机制。西安翻译学院“自然灾害应急小组”的“基于深度学习的自然灾害临近预测”项目具备一定的前沿性和可行性，对自然灾害的预测与防治有着实际意义。

同时项目成员表示：“项目所取得的阶段性成功，离不开来自各个部门的支持，在此感谢丁祖诒基金会、校团委等多个部门的鼎力支持，在备战国赛期间，我们将不负期望，砥砺前行”。（作者：薛雨佳）